吴伟志教授承担的国家自然科学基金项目
结题评价获“优”
近日，从国家自然科学基金委信息科学部学科评审组获悉，浙江海洋学院数理与信息学院院长吴伟志教授承担的国家自然科学基金面上项目“模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取（No.60373078）”结题评价为“优”。
吴伟志教授承担的“模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取”获得2003年国家自然科学基金项目21万元资助，是我校申报成功的第一个国家自然科学基金项目。该项目在粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用研究方面取得了一系列有影响的成果。
该项目用构造性方法和公理化方法研究了粗糙集理论与应用的核心问题：近似算子的定义，给出了刻画经典和模糊环境下粗糙近似算子的独立公理集，同时解决了波兰学者Radzikowska A.M.和比利时学者Kerre E.E.共同发表在SCI期刊Fuzzy Sets and Systems（2002, vol.126）上的论文提出的一个公开问题；提出了各种复杂信息系统的知识约简与知识获取的新的粗糙集方法；发展了基于粗糙集的不确定测度理论，为随机性与模糊性这两种不确定性之间关联性以及知识不确定性度量的研究提供了新方法；给出了知识系统的属性特征和数学结构。所获成果不仅对发展信息科学和人工智能的相关研究有重要的理论意义，而且在生物医学工程、金融工程、地理信息系统、管理科学研究、工程技术、商业等广泛领域有重要而直接的应用价值。到结题时共发表论文51篇，其中被SCI收录19篇、EI收录26篇、ISTP收录17篇，并且SCI收录论文在国际上获得了较高的引用率。
